Cloud Transformation für Resilienz, Souveränität und Wachstum

ZIEL: Ein globales Fertigungsunternehmen stellt seine IT-Umgebung weltweit auf Cloud-Plattformen um.

LÖSUNG: Aufbau und Betrieb einer Cloud-Plattform, die nach branchenüblichen Standards anhand eines Cloud Adoption Frameworks geplant und umgesetzt wird. Die Umsetzung kann dabei in einem fließenden Prozess ohne Ausfallzeit erfolgen.

NUTZEN:

• Schnellere Migration durch vorgefertigte Blaupausen
• Verbesserte Skalierbarkeit Kostenkontrolle Verfügbarkeit und Sicherheit
• Reduzierter Betriebsaufwand durch eine zentrale Cloud Plattform

ZIEL: Kosteneffizientere Lösung zur Prüfung von Gas Pipelines auf Schäden.

LÖSUNG: Drohnenbasierte Überwachung der Pipeline mit Bild- und Tonaufnahmen der Gas Pipeline. Die Aufnahmen werden von der Drohne an eine zentrale Cloud-Plattform gesendet und durch Künstliche Intelligenz geprüft, ob ein Schaden vorhanden ist.

NUTZEN:

• Der Einsatz Künstlicher Intelligenz senkt Kosten zur Wartung der Pipelines.
• Niedrige Time-to-Market durch Fokus auf Entwicklung der minimalen Anforderungen
• Skalierbare Lösung, die es ermöglicht, mit kurzen Vorbereitungszeiten weitere Abschnitte von Pipelines zu überwachen

ZIEL: Kritische Infrastrukturen wie Pipelines, Hochspannungsleitungen und Bahnstrecken müssen schnell und zuverlässig auf mögliche Einwirkung Dritter oder Beschädigungen untersucht werden. 

LÖSUNG: Mit Hilfe modernster Geodaten-Technologien und unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz werden automatisiert Bilddaten der kritischen Infrastrukturen gesammelt, ausgewertet und Gefahren erkannt.

NUTZEN:

• Die automatisierte Verarbeitung von Geodaten mit Hilfe von KI spart Zeit und Geld bei der Überwachung von linearen Infrastrukturen.
• Künstliche Intelligenz ermöglicht die direkte Auswertung der Bilddaten und dadurch ein schnelles Reagieren bei Gefahrensituationen.

ZIEL: Reduktion des Wartungsaufwandes und visuelle Live-Überwachung und Zustandskontrolle des Transportsystems in Echtzeit.

LÖSUNG: Ein akustischer Edge-Computing-Sensor erkennt Anomalien aus Schall, Schwingungen und Vibrationen. KI-gestützte Auswertung und Echtzeitverarbeitung machen den Systemzustand zentral im Dashboard sichtbar.

NUTZEN:

• Früherkennung von Wartungsbedarf und Schäden in Echtzeit senkt Zeit- und Kostenaufwand
• Höhere Anlagenverfügbarkeit steigert Produktionskapazität und Umsatz
• Geringerer Ressourcenverbrauch und verlängerte Lebensdauer der Roboter reduzieren Kosten nachhaltig

ZIEL: Höhere Planbarkeit von zukünftigen Ereignissen, um Ausfallzeiten und Verzögerungen in der Lieferkette zu minimieren, und digitalisiertes Management des Fuhrparks

LÖSUNG: Aufbau eines Daten- und Service-Ökosystems auf Basis der europäischen Cloud GAIA-X 4 ROMS zur Steuerung und Koordination vernetzter und autonomer Fahrzeugflotten im Personen- und Güterverkehr. Predictive Maintenance berücksichtigt planbare und ungeplante Ereignisse, während digitale Services für Endkunden zentral bereitgestellt und weiterentwickelt werden.

Nutzen

• Reduktion von Verzögerungen führt zur Verringerung von vermeidbaren finanziellen Verlusten
• Steigerung des Umsatzes durch neue Services