03.06.2025
Blog
Europe
Data & AI

Was ist der EU AI Act? – Ein Überblick über das europäische KI-Gesetz

Ob automatisierte Übersetzungen, Chatbots im Kundenservice oder KI-gestützte Entscheidungsunterstützung – die Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz (KI) sind vielfältig. Gleichzeitig stellen sich ethische, sicherheitsrelevante und rechtliche Fragen.

 

Stefan Reinke
Content-Redakteur

Der Artificial Intelligence Act (EU AI Act) schafft einen europaweiten Rechtsrahmen für den Einsatz von KI. Durch die Kategorisierung nach Risikostufen verfolgt er einen differenzierten Ansatz und ermöglicht einerseits Innovation, während er andererseits grundlegende Rechte schützt. Für viele Organisationen stellt er jedoch eine neue regulatorische Anforderung dar, deren Umsetzung frühzeitig vorbereitet werden sollte. 

Zielsetzung des EU AI Acts 

Der EU AI Act soll den sicheren und vertrauenswürdigen Einsatz von KI fördern und ordnet KI-Anwendungen je nach potenziellem Risiko für Menschen und Grundrechte in verschiedene Kategorien ein. Entsprechend variieren die regulatorischen Anforderungen. 

Vier Risikoklassen für KI-Systeme 

  1. Unannehmbares Risiko: KI-Systeme, die als besonders gefährlich eingestuft werden – etwa Social Scoring durch staatliche Stellen oder manipulative Verhaltenssteuerung – sollen grundsätzlich verboten werden.
  2. Hohes Risiko: Anwendungen, die in sicherheits- oder grundrechtsrelevanten Bereichen zum Einsatz kommen, unterliegen strengen Anforderungen. Dazu zählen unter anderem KI-Systeme in der kritischen Infrastruktur, im Bildungs- und Gesundheitswesen, in der Personalrekrutierung oder bei sicherheitsbehördlichen Aufgaben. Für diese Systeme sind unter anderem eine Risikobewertung, technische Dokumentation und Transparenzpflichten vorgesehen.
  3. Begrenztes Risiko: Hierunter fallen etwa Chatbots, die klar erkennbar sein müssen, damit Nutzer:innen wissen, dass sie mit einer Maschine interagieren. Auch bei dieser Kategorie bestehen gewisse Informationspflichten.
  4. Minimales Risiko: Anwendungen mit geringem oder keinem Risiko – etwa KI-gestützte Spamfilter oder Videospiel-KI – dürfen ohne besondere Auflagen eingesetzt werden.

Anwendungsbereich und Geltung des EU AI Act

Der AI Act gilt für alle Anbieter, Betreiber und Nutzer von KI-Systemen innerhalb der EU – unabhängig davon, ob sie in der EU ansässig sind. Entscheidend ist, ob die Systeme in der EU auf den Markt gebracht oder verwendet werden. Damit hat die Verordnung auch extraterritoriale Wirkung, ähnlich wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). 

Um die Einhaltung der EU-Vorgaben sollen sich in Deutschland zwei Behörden kümmern: Für den Finanzsektor ist die BaFin zuständig, während die Bundesnetzagentur alle anderen Branchen überwacht. 

Bedeutung für Unternehmen und öffentliche Stellen 

Für Unternehmen und Behörden bedeutet der EU AI Act, dass KI-Projekte künftig stärker dokumentiert und technisch abgesichert werden müssen. Dies gilt insbesondere bei Systemen mit hohem Risiko und betrifft unter anderem die Entwicklung, das Training und den Betrieb entsprechender KI-Lösungen. 

EU AI Act tritt stufenweise in Kraft 

Der EU AI Act trat zwar bereits am 1. August 2024 in Kraft, entfaltet seine Geltung jedoch stufenweise bis 2027. Dieser gestufte Ansatz soll es Unternehmen, Behörden und anderen Akteuren ermöglichen, sich schrittweise auf die neuen Anforderungen einzustellen. 

Die Stufen im Überblick 

  1. August 2024: Der EU AI Act tritt in Kraft.
  2. Februar 2025: Verbote für KI-Systeme mit unannehmbarem Risiko (Artikel 5). Dazu zählen beispielsweise Social Scoring, manipulative Verhaltenssteuerung und bestimmte Formen der biometrischen Überwachung.
  3. August 2025: Weitere Bestimmungen treten in Kraft. So müssen die Mitgliedstaaten bis zu diesem Zeitpunkt beispielsweise die Zuständigkeiten ihrer Behörden regeln, Strafen bei Verstößen festlegen. Anbieter von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck (General Purpose AI Models), wie Chat GPT, müssen nun bestimmte Informationspflichten und Sicherheitsstandards einhalten. Bei besonders leistungsfähigen Modellen gelten strengere Vorgaben, z. B. in Bezug auf Cybersicherheit, Risikoanalysen oder Tests. Zudem müssen Mitgliedstaaten bis zu diesem Datum die zuständigen nationalen Behörden benennen und der EU-Kommission mitteilen.
  4. August 2026: Zwei Jahre nach Inkrafttreten gelten die übrigen Bestimmungen des AI Acts, mit Ausnahme von Artikel 6 Absatz 1. Dies betrifft insbesondere Anforderungen an KI-Systeme mit begrenztem und geringem Risiko.
  5. August 2027: Drei Jahre nach Inkrafttreten wird Artikel 6 Absatz 1 wirksam, der sich auf KI-Systeme mit hohem Risiko bezieht, die als Sicherheitsbauteil eines Produkts dienen oder in Anhang I der Verordnung aufgeführt sind. Ab diesem Datum gilt der AI Act als vollständig.

 Für weiterführende Informationen und aktuelle Entwicklungen empfiehlt sich ein regelmäßiger Blick auf die offizielle Website zum EU AI Act. 

Stefan Reinke
Content-Redakteur

Stefan Reinke arbeitet als Content-Redakteur in der Unternehmenskommunikation bei Materna. Seine Schwerpunkt-Themen sind die Bereiche Energy, Insurance und KI.

Verwandte Artikel

Event
Data & AI
Versicherungen
Berlin
25.11.2026 - 26.11.2026
5. Zuko Sozialstaat

Besuchen Sie uns am Stand A006 beim Zuko Sozialstaat, bei dem soziale Sicherheit und Sozialversicherungen im digitalen Wandel im Fokus stehen. In unserem Vortrag am ersten Event-Tag geht es um 14:00 Uhr um das Thema „Law to Logic: Wie Sozialrecht…

Weiterlesen
Blog
Data & AI
Enterprise Service Management
20.10.2026
KI gezielt steuern: Warum Unternehmen jetzt ein AI Management System (AIMS) brauchen

Wird in Ihrem Unternehmen bereits KI genutzt? Vielleicht sogar häufiger, als Sie denken?  Nicht unbedingt offiziell. Nicht zwingend dokumentiert.…

Weiterlesen
Event
Data & AI
Wien
20.10.2026
IT im Wandel

IT verändert sich. Und mit ihr die Organisation dahinter. Am 20. Oktober 2026 von 9 bis 14 Uhr in Wien dreht sich bei „IT im Wandel“ alles um die IT-Organisation der Zukunft: von agentischer KI und Datenintelligenz bis zur digitalen Souveränität.…

Weiterlesen
Blog
Data & AI
Enterprise Service Management
06.10.2026
KI braucht Orchestrierung: Warum Enterprise Service Management zur Grundlage intelligenter Unternehmen wird

Viele Unternehmen investieren derzeit in Künstliche Intelligenz, um Prozesse zu automatisieren und die Produktivität zu steigern. Doch der Erfolg von…

Weiterlesen
Blog
Think ahead
Data & AI
02.10.2026
KI-Trends 2026: Wie Unternehmen generative KI, KI-Agenten und Governance produktiv nutzen

Künstliche Intelligenz ist in vielen Organisationen im Arbeitsalltag angekommen. 2026 zeigt sich jedoch deutlicher denn je: Wettbewerbsvorteile…

Weiterlesen
Blog
Data & AI
Verkehr und Mobilität
15.09.2026
Vom Volksfest in Informationsdienste: Wie kommunale Mobilitätsdaten verlässlich in Portale, Auskunftssysteme und Routingdienste gelangen

Ob Stadtfest, Baustelle, Sperrung oder neue Parkregelung: Kommunen erzeugen täglich Mobilitätsdaten, die für Bürgerinnen und Bürger,…

Weiterlesen
Short News
Data & AI
28.08.2026
Corporate Twins: Warum Führung einen Flugsimulator braucht

Im Management können falsche Entscheidungen erhebliche Schäden auslösen: für Mitarbeitende, Kunden, Lieferketten, das Unternehmen selbst oder die Umwelt. Nur sieht man den Absturz oft nicht sofort. Er versteckt sich als Sinkflug in Quartalszahlen…

Weiterlesen
Short News
Resilience
Data & AI
28.08.2026
Physical AI Cities: Wenn Städte beginnen zu handeln

Der Blick auf Physical AI Cities macht deutlich, welches Potenzial in einer Infrastruktur liegt, die sich dynamisch an neue Situationen anpasst – und warum sie ohne Governance, Resilienz und demokratische Kontrolle nicht verantwortbar ist.

Weiterlesen
Short News
Resilience
Data & AI
Transport und Logistik
Public Sector
Healthcare
Finanzverwaltung und Zoll
Energy & Utilities
28.08.2026
KI-Agenten: Wer Chaos automatisiert, bekommt Chaos in Echtzeit

Über das Potenzial, welches Agentic AI für produktivere Organisationen bietet – und wie schnell fehlende Governance, unklare Prozesse und zu weitreichende Berechtigungen zum Risiko werden.

Weiterlesen
Short News
Europe
Sustainability
Data & AI
28.08.2026
Grüne KI ist keine Romantik

Wer KI dauerhaft, souverän und verantwortbar betreiben will, muss Rechenleistung, Energie, Governance, Cybersecurity und Resilienz zusammendenken.

Weiterlesen