SecuSite AI

Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll und praxisnah im KRITIS-Umfeld einsetzen. Integriert in bestehende Prozesse, Governance-Strukturen und IT-Landschaften.

KI-gestützte Video Analytics für kritische Infrastrukturen

Die Absicherung kritischer Infrastrukturen ist in Europa zu einem strategischen Handlungsfeld geworden. Energieversorger, Netzbetreiber und weitere KRITIS-Organisationen  stehen unter wachsendem Druck, ihre physischen Anlagen und betrieblichen Prozesse resilienter zu gestalten. Steigende Bedrohungslagen, strengere regulatorische Anforderungen und der Fachkräftemangel in Leitständen verschärfen die Situation zusätzlich.

Gleichzeitig eröffnen technologische Fortschritte in der künstlichen Intelligenz neue Möglichkeiten in der Video- und Sensoranalyse. Moderne KI kann große Mengen an Bild- und Sensordaten in Echtzeit auswerten und sicherheitskritische Ereignisse automatisiert erkennen. Gefordert sind Lösungen, die Automatisierung, Datensouveränität und regulatorische Konformität miteinander verbinden.

Herausforderungen im Überblick:

Hohe Belastung durch manuelle Video-überwachung

Steigende Anforderungen an Dokumentation und Compliance

Notwendigkeit souveräner Datenhaltung

Integration in bestehende Leitstände und Prozess-IT

SecuSite AI

Materna hat eine modulare KI-Plattform entwickelt, die Video- und Sensordaten intelligent analysiert und sicherheitskritische Ereignisse automatisiert erkennt. SecuSite AI ist speziell auf KRITIS-Umgebungen ausgerichtet und verbindet leistungsfähige Video-Analytics-Technologien mit einer souveränen Deployment-Architektur.

Technologisch basiert die Lösung unter anderem auf NVIDIA-Technologien als Beschleuniger-Stack für Video-Analytics-Anwendungen. SecuSite AI verarbeitet Daten nahe an der Quelle. Das ermöglicht gerade in verteilten Infrastrukturen stabile Betriebsbedingungen, reduziert Latenzen und optimiert Bandbreiten. Die Basis dafür ist unsere skalierbare Edge-Inference-Architektur. Das reduziert Latenzen, optimiert Bandbreiten und ermöglicht stabile Betriebsbedingungen auch in verteilten Infrastrukturen.

Ein modulares Analytics-Framework erlaubt die flexible Erweiterung um neue Anwendungsfälle. Sicherheitsregeln können in natürlicher Sprache definiert und angepasst werden. So lassen sich Anforderungen auch durch Fachbereiche ohne tiefgehende Programmierkenntnisse schnell operationalisieren.

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Das Ergebnis

SecuSite AI transformiert klassische Videoüberwachung in ein intelligentes, KI-gestütztes Lage- und Ereignissystem. Die Lösung entlastet manuelle Überwachungsprozesse, beschleunigt die Incident Response und erhöht die Transparenz in regulierten Betriebsumgebungen. Sie zeigt außerdem, wie künstliche Intelligenz verantwortungsvoll und praxisnah im KRITIS-Umfeld eingesetzt werden kann. Und das integriert in bestehende Prozesse, Governance-Strukturen und IT-Landschaften.

Kernmerkmale von SecuSite AI


Ereignisse werden mit Kontextinformationen wie Zeit, Ort, Asset-Bezug und Ereignistyp angereichert und an angebundene Systeme weitergegeben. So entsteht ein konsolidiertes Lagebild zur Unterstützung operativer Entscheidungen.

KI-gestützte Ereigniserkennung in Echtzeit

Skalierbare Edge-Inference für verteilte Standorte

Modulares Analytics- Framework

Regeldefinition in natürlicher Sprache

KRITIS-konforme Deployment-Modelle

Integration in bestehende Leitstände und Sicherheitsprozesse

Sprechen Sie uns gerne an

Portrait von Ansprechpartner Marcus Goetting

Marcus Götting
Leiter Competence Center IoT